基于小生境的极性PSO多目标优化研究及应用

• 作者: 于明 刘长良
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 极性粒子群算法 小生境技术 多目标优化 蒸汽发生器液位控制
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 45-48,52
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2011.08.012

摘要

提出一种改进粒子群算法,即将子群优化的小生境技术应用于极性粒子群算法,每个子群单独进化,内部粒子群进化增加了极性加速度,仅在边界处进行社会信息的传递.这样既保证了子群内部的有效收敛,又增加了全局多样性.将改进的粒子群算法与多目标优化相结合应用于蒸汽发生器的液位控制器参数整定,仿真结果表明,应用该算法的系统特性与使用传统参数整定法相比,更加稳定、准确和快速,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长良	华北电力大学控制科学与工程学院	93	1044	17.0	29.0
2	于明	华北电力大学控制科学与工程学院	7	56	3.0	7.0