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摘要:
ID3算法是决策树学习归纳和数据挖掘中的核心方法.本文对ID3算法及其在WEKA中的实现进行了阐述,给出了使用剪枝阁值对决策树进行先剪枝的方法,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证.
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J48算法
决策树
Weka
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文献信息
篇名 WEKA中的Id3决策树算法
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 决策树 Id3 weka pruning-threshold
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 67-69
页数 分类号 TP312
字数 1491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2011.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠文 甘肃中医学院计算机教研室 11 23 2.0 4.0
2 李四海 甘肃中医学院计算机教研室 33 80 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
Id3
weka
pruning-threshold
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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