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摘要:
在基于序列影像获取三维空间数据的方法中,需要提取影像中每个像素的三维值,但由此得到的三维数据用在三维地理信息系统(3DGIS)建模时需要进行大量简化,同时当影像中存在非特征区域时,易产生大量的错误匹配.提出一种基于向量的匹配算法,将图像看成是一个连续的三维曲面,主要以特征区域匹配为核心,通过计算每个曲面点处的法向量,再利用该向量进行匹配.匹配的代价因子使用匹配窗口中对应向量的余弦值之总和.向量的变化反映影像纹理的特征,从而可以利用向量回避纹理缺乏区域的错误匹配,同时可加快计算速度.试验表明算法可以有效地生成稀疏深度图,满足3DGIS中的建模需求.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于向量匹配的稀疏深度图生成算法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 向量匹配 稀疏深度图 三维建模 摄影测量 3DGIS
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 90-95
页数 分类号 P208
字数 4912字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙敏 北京大学遥感与地理信息系统研究所 52 851 12.0 28.0
2 胡争 北京大学遥感与地理信息系统研究所 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
向量匹配
稀疏深度图
三维建模
摄影测量
3DGIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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