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摘要:
在观测噪声和模型误差等不确定性因素的影响下,结构物理参数识别问题是一个不确定性问题.针对此问题,该文从结构运动微分方程出发,利用小波多分辨率分析原理,建立结构多尺度动力方程,由该方程以结构激励和响应信息在多尺度上的细节信号和最大尺度上的概貌信号为观测量推得物理参数线性回归模型,对该模型应用贝叶斯估计理论得到物理参数后验联合分布,再采用马尔可夫蒙特卡罗方法给出各个物理参数的边缘分布和最优估计值,从而提出了基于结构响应和输入激励的物理参数识别贝叶斯估计方法.通过对四层剪切型结构的数值研究验证了该方法的有效性和正确性,算例还表明该方法在强噪声干扰下仍能获得满足工程要求的识别精度.
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文献信息
篇名 基于多分辨率分析的结构物理参数识别贝叶斯估计方法:方法推导与验证
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 物理参数识别 概率方法 贝叶斯估计 马尔可夫蒙特卡罗方法 多尺度动力方程
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号 TU311.3
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
物理参数识别
概率方法
贝叶斯估计
马尔可夫蒙特卡罗方法
多尺度动力方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
总被引数(次)
125502
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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