原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为了解决传统谱聚类算法对大尺寸海洋图像难以进行有效计算的问题,提出一种改进的谱聚类算法.采用分块方法将原始图像分割成多个子图,同时结合随机采样算法利用采集的样本估计全局样本,在保证分割精度基础上大大降低计算复杂度,有效地处理高维图像,针对随机采样的不稳定性,采用多次采样聚类并结合大多数投票的方法,得出最终的分割结果.仿真结果显示,改进算法可以有效降低计算复杂度,并保证聚类算法计算复杂度的减少与图像大小成正比,分块方法和多次聚类结果的融合可以大大提高溢油目标分割的精度.
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文献信息
篇名 基于改进谱聚类的合成孔径雷达溢油图像分割算法
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 合成孔径雷达 溢油 图像分割 计算复杂度 分块方法 随机采样算法 聚类标签统一 大多数投票
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-73
页数 分类号 X55|TP391.4|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2011.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓峰 上海海事大学信息工程学院 71 454 12.0 17.0
2 薄华 上海海事大学信息工程学院 42 189 7.0 11.0
3 张君 上海海事大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
溢油
图像分割
计算复杂度
分块方法
随机采样算法
聚类标签统一
大多数投票
研究起点
研究来源
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上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
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