基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以2000-2008年<中国林业统计年鉴>中生物灾害发生面积为依据,采用原序列和残差序列进行灰色动态预测模型GM(1,1)建模,分别建立林业病虫鼠害发生总面积、病害发生面积、虫害发生面积、鼠害发生面积、松毛虫发生面积、杨树食叶害虫发生面积和杨树蛀干害虫发生面积及各指标重度发生面积的灰色预测模型,对森林生物灾害发生面积进行预测.通过精度检验,应用残差序列所建的14个指标模型中,有3个模型非常准确(平均相对误差小于1%),5个模型很准确(平均相对误差在1%~5%之间),5个模型较准确(平均相对误差在5%~10%),只有1个模型准确率较低(平均相对误差大于10%).所建立的模型适用于发生面积趋势预测,准确率非常高,预测结果有较高置信度,且给出了5 a预测结果.该研究为我国森林生物灾害预测提供了新的途径.
推荐文章
基于LAI的东亚飞蝗发生面积的预测模型
冠层孔隙度
叶面积指数
植被指数
东亚飞蝗
预测模型
利用灰色系统理论对杨圆蚧发生面积预测预报的研究
杨圆蚧
发生面积
预测预报
灰色系统
新时期林业生物灾害发生的现状分析研究
林业生物灾害
有害生物
防治救灾
残差修正模型在森林火灾预测中的应用
森林火灾
残差修正模型
反向传播神经网络
马尔科夫链
赋权组合模型
福建省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 修正的灰色模型在森林生物灾害发生面积预测中的应用
来源期刊 中国森林病虫 学科 农学
关键词 发生面积 森林生物灾害 灰色模型 预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22,43
页数 分类号 S763.305
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0886.2011.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆有庆 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 268 3538 32.0 41.0
2 许志春 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 72 1382 22.0 34.0
3 温俊宝 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 99 1134 18.0 28.0
4 苓建强 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 6 47 4.0 6.0
5 周英梅 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 4 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (316)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (22)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
发生面积
森林生物灾害
灰色模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国森林病虫
双月刊
1671-0886
21-1459/S
大16开
沈阳市黄河北大街58号
8-50
1982
chi
出版文献量(篇)
2233
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20297
论文1v1指导