新场深层致密碎屑岩储层裂缝常规测井识别

• 作者: 周文 王晓 王洋 葛善良 袁清芸 谢润成
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 致密碎屑岩储层 裂缝 判别分析 概率神经网络 综合识别
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 测井
• 页码范围: 634-638
• 分类号: P631.4
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2011.06.016

摘要

在新场深层致密碎屑岩储层中,裂缝既是油气储集空间,又是重要的油气运移通道,裂缝的发育对改善储层品质起着重要作用.因此,裂缝识别是该地区储层评价的重要研究内容.以往利用单一的测井方法识别裂缝存在一定的局限性,有必要综合多种方法进行裂缝识别研究.首先,通过岩心观察从宏观层面上把握研究区裂缝的发育情况,用交会图法分析裂缝的常规测井响应特征；然后,通过判别分析优选出裂缝测井响应参数,建立起两类裂缝的判别方程,采用概率神经网络法对单井进行两类裂缝识别.最后,综合应用上述方法对单井进行裂缝识别,与岩心资料对比结果表明该套方法的裂缝识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洋		36	107	6.0	9.0
2	袁清芸		2	13	2.0	2.0
3	王晓		3	10	2.0	3.0
4	葛善良		1	7	1.0	1.0