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灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测
灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测
作者:
吴一全
尹丹艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
红外小目标检测
背景抑制
灰色预测
模糊最大熵
混沌粒子群
摘要:
在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了一种基于灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测方法.该方法首先采用灰色系统理论中的GM(1.1)模型对红外图像中的背景进行时域预测,并用实际图像减去预测图像得到残差图像,在抑制背景的同时增强了目标;然后提出了混沌粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的模糊最大熵二维直方图斜分方法,采用此方法对所得残差图像进行分割即可将小目标检测出来.实验结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离小目标的检测.
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文献信息
篇名
灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
红外小目标检测
背景抑制
灰色预测
模糊最大熵
混沌粒子群
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
126-131
页数
分类号
TPL8|TN911.73
字数
5244字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-4785.2011.02.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴一全
南京航空航天大学信息科学与技术学院
198
2249
23.0
36.0
3
尹丹艳
南京航空航天大学信息科学与技术学院
7
65
6.0
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背景抑制
灰色预测
模糊最大熵
混沌粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
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