基于SVM方法的乌鲁木齐国际机场多要素预测

• 作者: 朱国栋
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 分类预测 回归预测 温度 能见度 降水量
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 40-43
• 分类号: P412
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0799.2011.04.010

摘要

利用2000年1月-2010年3月乌鲁木齐国际机场的观测资料，构建逐时能见度、温度、天气现象以及逐日最高温度、最低温度、降水量这六类预报对象的样本空间，使用SVM方法进行交叉验证和预报建模。结果表明建立的预测模型有较好的稳定性，并且对上述预报对象均有较好的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国栋		16	53	6.0	6.0