一种求解单一簇的模糊双聚类算法

• 作者: 庞军 郭崇慧
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双聚类 均方残差 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 管理信息系统
• 页码范围: 857-866
• 分类号: TP18
• 字数: 6066字
• 语种: 中文

摘要

双聚类算法是一类新型数据挖掘聚类算法,通常以均方残差为评价指标.基于均方残差的双聚类算法,大多采用贪婪策略求解,通常不能得到大小适中且结果准确的簇.而在联合聚类中,模糊理论能改善这种基于均方残差的算法,得到大小适中且结果准确的簇.为了提高基于均方残差双聚类算法的性能,本文结合模糊理论提出一种求解单一簇的模糊双聚类算法.首先,提出定义双聚类簇内的模糊变量,即显著性指标；然后,建立基于显著性指标的模糊双聚类模型,并给出算法及其收敛性分析；最后,利用仿真数据和真实数据,将模糊双聚类算法与FLOC双聚类算法和模糊联合聚类算法进行对比,以验证模糊双聚类算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭崇慧	大连理工大学系统工程研究所	75	1223	20.0	33.0
2	庞军	大连理工大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0