原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
多水下无人航行器(rnulti-UUV)协同定位技术是解决海洋中间层水下导航定位问题的重要途径,针对以往rnulti-UUV仅靠距离量测的协同导航定位精度低的问题,给出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)方法的UUV协同定位方法.利用从UUV的运动学方程和基于距离的量测方程建立了从UUV的导航模型,针对该非线性导航模型,采用UKF设计了导航滤波算法,避免了对非线性方程的线性化处理,实现了递推导航滤波算法,并与传统的航位推算方法进行了仿真对比.仿真结果表明,从UUV能够利用该导航滤波算法进行实时定位,比传统的航位推算方法具有更高的定位精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于无迹卡尔曼滤波的UUV协同定位方法
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 无人水下航行器 协同定位 无迹卡尔曼滤波 递推导航滤波算法 航位推算方法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 205-208
页数 分类号 TJ630.33|TP242.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1948.2011.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明雍 西北工业大学航海学院 89 687 11.0 21.0
2 沈俊元 西北工业大学航海学院 2 21 2.0 2.0
3 张加全 西北工业大学航海学院 5 29 4.0 5.0
4 胡俊伟 西北工业大学航海学院 5 33 4.0 5.0
传播情况
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
无人水下航行器
协同定位
无迹卡尔曼滤波
递推导航滤波算法
航位推算方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5946
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导