BP神经网络在轧机厚度控制AGC-PID系统的应用

• 作者: 刘小军 陈旭
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 AGC PID 轧机
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 37-39,44
• 分类号: TG333.91
• 字数: 2325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2011.06.009

摘要

针对采用传统的PID控制系统,在轧制升速降时,带钢厚度变化的问题,采用BP神经网络技术和传统的PID技术相结合,通过神经网络来控制PID系统的参数,从而达到对带钢厚度的控制,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小军		22	274	8.0	16.0
2	陈旭	中国重型机械研究院自动化研究所	4	11	2.0	3.0