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摘要:
为降低经典信息熵属性约简算法的时间复杂度,在论证信息熵属性约简与论域划分细化约简等价的基础上,提出将蚁群并行优化处理机制引入划分细化约简过程,在蚁群搜索过程中使用体现属性约简特点的状态转移和信息素更新策略.通过复杂性分析和实例验证,新算法可有效避免蚁群搜索的盲目性,并在较小迭代规模下快速获得约简集,更适于大容量数据表的处理.
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文献信息
篇名 等价划分与蚁群优化的属性约简改进策略
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 蚁群优化 等价划分 属性约简
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 55-58
页数 分类号 TN929.53
字数 3618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2011.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧 北京科技大学信息工程学院 77 321 10.0 14.0
3 王京 北京科技大学信息工程学院 131 1007 18.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
蚁群优化
等价划分
属性约简
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