基于决策树的Landsat多光谱影像分类方法

• 作者: 沈志学 黄立贤
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱影像 决策树分类 纹理特征 光谱特征
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TP751:P237
• 字数: 1682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2011.03.012

摘要

构建了一种结合光谱特征和纹理特征的多光谱影像决策树分类方法.以Landsat-7影像作为试验数据,通过分析Landsat-7影像的光谱特征值及NDVI、NDWI和NDBI特征值,确定各类地物的综合阈值,同时运用灰度共生矩阵对影像进行纹理信息提取,得到对比度、熵、逆差矩和相关性等纹理特征图像.在此基础上,运用决策树分类法对Landsat-7影像进行分类.结果表明,结合光谱特征和纹理特征的决策树分类方法,相比传统的最大似然法和决策树法,具有更高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈志学	中国工程物理研究院流体物理研究所	24	115	5.0	9.0
2	黄立贤	中国工程物理研究院流体物理研究所	7	52	3.0	7.0