基于中心逼近式灰色神经网络模型的水质预测

• 作者: 周慧 周波
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中心逼近式GM(1,1)模型 m值 BP神经网络 残差序列 水质预测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 34-37
• 分类号: X824
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2011.06.014

摘要

对时间序列建立中心逼近式GM(1,1)模型,通过优选模型的m值弱化序列变幅,利用BP神经网络对该模型残差值进行拟合修正,以此构建一个基于中心逼近式GM(1,1)模型的灰色神经网络预测模型.应用实例的计算结果表明,该模型可提高水质预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周波		6	6	1.0	1.0
2	周慧		1	1	1.0	1.0