轨迹隐私保护技术研究

• 作者: 孟小峰 霍峥
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库应用 隐私保护 轨迹数据 数据发布 基于位置的服务
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 海量数据应用
• 页码范围: 1820-1830
• 分类号: TP311
• 字数: 13655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.01820

摘要

随着移动设备和定位技术的发展,产生了大量的移动对象轨迹数据.轨迹数据含有丰富的时空信息,对其分析和挖掘可以支持多种与移动对象相关的应用.然而,针对轨迹数据的攻击性推理可能导致个人的兴趣爱好、行为模式、社会习惯等隐私信息暴露.另一方面,在基于位置的服务中,由于现有位置隐私保护技术并不能解决轨迹隐私泄露的问题,移动对象的个人隐私很可能通过实时运行轨迹而暴露.针对上述两种场景,轨迹隐私保护的研究提出了明确的要求:在轨迹数据发布中,隐私保护技术既要保护轨迹数据的隐私,又要保证数据有较高的可用性；在基于位置的服务中,隐私保护技术既要保护移动对象的实时轨迹隐私,又要保证用户获得较高的服务质量.该文针对上述两个问题分析了轨迹隐私保护中存在的挑战性问题,针对不同的隐私保护方法分析了现有的研究工作,介绍了当前该领域的研究热点,指明了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟小峰	中国人民大学信息学院	135	6213	41.0	77.0
2	霍峥	中国人民大学信息学院	5	447	5.0	5.0