铁磁材料漏磁信号处理与缺陷重构

• 作者: 刘恒大 单鹏 忽满利
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 漏磁检测 径向基神经网络 广义回归神经网络 缺陷重构 电磁场有限元仿真
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TG115.28
• 语种: 中文

摘要

漏磁检测是铁磁材料常用的无损检测方法,检测的重点是根据测量的漏磁信号重构缺陷轮廓.提出了分别利用径向基神经网络和广义回归神经网络,建立由缺陷漏磁信号到缺陷深度的非线性映射.训练样本为三维有限元仿真数据,而测试样本为经过平滑滤波、小波消噪预处理,后经过径向基神经网络精确插值的漏磁检测数据.用训练数据对这两种神经网络分别进行逼近训练,并用训练好的神经网络反演测试数据,重构缺陷.试验结果表明,两种神经网络都能够实现三维缺陷漏磁检测的成像化及可视化,其中广义回归神经网络要优于径向基神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	忽满利		50	406	11.0	17.0
2	刘恒大		3	13	2.0	3.0
3	单鹏		3	13	2.0	3.0