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摘要:
量测数据关联是被动多传感器系统中需要首先解决的一个关键问题,通常可采用多维分配算法进行求解,其中代价函数的选取在一定程度上决定了算法的最终分配结果.基于广义似然比构造的代价函数由于采用精度较低的传统最小二乘法进行定位,且没有考虑融合方差的影响,导致其性能较差.针对这一问题,提出一种基于距离加权最小二乘的量测数据关联算法,该算法将距离信息引入最小二乘定位算法中,并在代价函数的计算中融入目标位置的估计方差,构建出能够更为准确反映量测与目标之间相关程度的代价函数.仿真实验表明,所提算法在计算代价较小的前提下,提高了关联正确率,具有较好的工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于距离加权最小二乘的量测数据关联
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 被动传感器 数据关联 代价函数 最小二乘估计
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 航天电子技术
研究方向 页码范围 2353-2358
页数 分类号 TN953
字数 6403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.11.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 田野 西安电子科技大学电子工程学院 13 136 6.0 11.0
3 欧阳成 西安电子科技大学电子工程学院 8 88 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
被动传感器
数据关联
代价函数
最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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