基于机器视觉的纺织样品图像动态范围扩展方法研究

• 作者: 周陵君 崔瑛 朱小龙 辛斌杰 钟平
• 来源期刊: 应用激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像动态范围 图像融合 主成分分析 协方差矩阵 绒毛特征
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 508-513
• 分类号: TN391
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AL20113106.0508

摘要

针对目前机器视觉采集纺织样品的图像动态范围低,严重影响对其质量的分析效果,提出一种通过多帧图像融合来改善图像质量的方法.采用对同一视场多帧不同曝光图像加权平均得到融合图像.并在融合算法中,引入数学多元统计主成份分析方法,估计不同光强条件下获取图像的权重.在处理过程中,对协方差矩阵估计权值的方法进行了改进,克服只能对一个图像子块进行统一加权的方式,实现图像中的每个像素都有恰当的权值参与图像融合,实现最大限度保持原始样品图像的信息.实验表明,该方法能显著增强图像细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛斌杰	上海工程技术大学服装学院	65	217	8.0	11.0
2	崔瑛		8	103	3.0	8.0
3	钟平	东华大学理学院	28	117	6.0	10.0
4	朱小龙	东华大学理学院	2	1	1.0	1.0
5	周陵君	东华大学理学院	1	1	1.0	1.0