一种基于多重词典的中文文本情感特征抽取方法

• 作者: 徐叶强 朱艳辉 柳位平 栗春亮
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感特征 情感权重 多重词典 情感特征抽取算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 42-46
• 分类号: TP301
• 字数: 4513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2011.02.011

摘要

情感特征抽取是文本情感分类的重要步骤,正确的选择情感特征并赋予合理的情感权重是保障分类精度的前提.利用基础情感词词典、连词词典及词语距离,提出了一种基于多重词典的中文文本情感特征抽取算法,实验证明该方法优于HM,SO-PMI和词语语义距离等经典的特征抽取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳位平	湖南工业大学计算机与通信学院	2	174	2.0	2.0
2	朱艳辉	湖南工业大学计算机与通信学院	76	572	12.0	21.0
3	栗春亮	湖南工业大学计算机与通信学院	4	206	4.0	4.0
4	徐叶强	湖南工业大学计算机与通信学院	7	125	7.0	7.0