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摘要:
研究并改进了基于双种群遗传算法的矩形优化排样问题的求解方法.使用不同方式产生初始种群,对不同个体使用不同的具有自适应能力的交叉算子和变异算子,使算法的全局优化能力得到提高.以该算法为基础开发了一个应用于实际生产的智能排样系统,对比文献中的数据进行验证,结果表明在原材料利用率方面本方法高于其他类似的正交排样算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于双种群遗传算法的智能排样系统
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 矩形优化排样 双种群遗传算法 个体相似度 正交排样 一刀切排样
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 137-140
页数 分类号 TP391.7
字数 3217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3940.2011.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张诚一 海南师范大学数学与统计学院 101 488 12.0 19.0
2 陆璐 郑州铁路职业技术学院信息工程系 15 47 4.0 6.0
3 姜永亮 琼台师范高等专科学校信息技术系 5 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (135)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
矩形优化排样
双种群遗传算法
个体相似度
正交排样
一刀切排样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
6074
总下载数(次)
18
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导