基于稀疏表示的超分辨率图像重建

• 作者: 姚琦 朱飞 沈松 王鹏飞
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏域 主成分分析(PCA) 迭代收缩(IS)算法 非局部自相似
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 37-39,50
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.06.011

摘要

主要是提出1种新的重建算法-基于稀疏表示的超分辨率重建,一方面,提出1种自适应的估计HR图像稀疏域的方法,其主要利用图像非局部的相似patch组合,通过PCA方法自适应的得到；另一方面,为进一步加强该方法的功能,在目标函数中引入1个非局部自相似的二次项约束,从而充分发掘非局部图像冗余信息.通过对含有L1-范数及L2-范数混合正则化项的目标函数最优化可以很好地完成重建.仿真实验结果证实该方法不仅可以保持重建图像清晰地边缘信息,同时具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱飞		5	19	1.0	4.0
2	姚琦		5	19	1.0	4.0
3	沈松		1	19	1.0	1.0
4	王鹏飞		1	19	1.0	1.0