基于潜在语义分析和相关反馈的图像检索方法

• 作者: 杨树极
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 语义鸿沟 颜色直方图 潜在语义索引 相关反馈
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2011.04.012

摘要

为了解决传统的CBIR系统中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种基于潜在语义索引技术(LSI)和相关反馈技术的图像检索方法.在进行图像检索时,先在HSV空间下提取颜色直方图作为底层视觉特征进行图像检索,然后引入潜在语义索引技术试图将底层特征赋予更高层次的语义含义;并且结合相关反馈技术,通过与用户交互进一步提高检索精度.实验结果表明,该方法取得了较为理想的检索效果,在一定程度上缓解了"语义鸿沟"问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树极	中北大学电子与计算机科学技术学院	2	8	2.0	2.0