原文服务方: 化工学报       
摘要:
利用固相微萃取-气质联用(SPME-GC-MS)技术,对汽油、柴油、聚苯乙烯、ABS 4种石化燃料进行燃烧烟尘的特征组分分析,对其特征组分谱图中的保留时间进行归纳总结.对获得的20×35的数学矩阵,进行了主成分分析,得到了3个主成分,其累计率达到了92%,表明主成分所组成的二维数学坐标以及三维坐标系能较好地将不同比例的烟尘进行分类.最后在主成分分析的基础上,应用高级模式识别方法系统聚类方法,以100%的精确度将四类不同来源的燃料烟尘归类分开.
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文献信息
篇名 不同石化燃料燃烧烟尘的来源辨识
来源期刊 化工学报 学科
关键词 石化燃料 聚苯乙烯 模式识别 燃烧烟尘
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 3595-3600
页数 分类号 X937
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.12.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文茹 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 12 197 9.0 12.0
2 宗若雯 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 30 261 9.0 15.0
6 支有冉 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 9 47 4.0 6.0
10 任小男 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
石化燃料
聚苯乙烯
模式识别
燃烧烟尘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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