基于小波分析的氢涡轮泵低温轴承保持架故障特征辨识

• 作者: 柴卫东 黄锦殿
• 来源期刊: 火箭推进
• 关键词: 轴承保持架 振动信号 小波分析 短时傅立叶分析 故障识别
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 43-47
• 分类号: V434-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9374.2011.02.008

摘要

提出了小波分析与短时傅立叶分析相结合的方法来分析处理滚动轴承的振动信号,提取对应于轴承保持架的特定频率成分有助于准确地判断轴承保持架的健康状况.研究结果表明,在氢涡轮泵低温轴承保持架故障特征辨识中,综合利用小波分析与短时傅立叶分析能够更形象、更直观地识别出特定的频率成分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄锦殿		1	4	1.0	1.0
2	柴卫东		1	4	1.0	1.0