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摘要:
在f-x域沿x方向进行经验模态分解,将地震记录分解成不同的固有模态函数IMFs,每个IMF成分代表了信息在空间方向变化的急剧程度。其中随机噪音和陡倾角相干噪音分布于低阶IMF中,而有效信号在空间方向呈现缓慢变化特征,主要分布于高阶IMF中,因而可以进行信噪分离。该方法是一种非平稳数据处理技术,没有常规空间傅立叶变换之类技术的假频问题,且能够处理不规则空间采样数据。实际处理结果表明,该方法去噪结果保真度较高。
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文献信息
篇名 基于经验模态分解的去噪方法研究
来源期刊 江汉石油科技 学科 工学
关键词 经验模态分解(EMD) 固有模态函数(IMF) 不规则采样 空间假频 非平稳信号
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP206
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周开明 江汉油田分公司物探研究院 4 2 1.0 1.0
2 苏振波 江汉油田分公司物探研究院 1 0 0.0 0.0
3 陈鹏 江汉油田分公司物探研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1992(1)
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2005(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解(EMD)
固有模态函数(IMF)
不规则采样
空间假频
非平稳信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉石油科技
季刊
大16开
湖北省武汉市东湖高新区大学园路18号江汉
1991
chi
出版文献量(篇)
2859
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3
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1321
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