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摘要:
为了提高作战效能评估的准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到作战效能评估研究中,提出了粗糙集与神经网络相结合的作战效能评估方法.应用粗糙集简化神经网络训练样本数据集,在保留重要信息的前提下消除冗余的数据,仿真实验表明评估精度提高了,并且能获得更好的效果.以坦克作战效能为例,构建了坦克的效能评估模型,给出了基于粗糙集和神经网络相结合的方法对其进行效能评估的基本方法和步骤.
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文献信息
篇名 粗糙集-神经网络在作战效能评估中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 作战效能评估 粗糙集 神经网络
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 62-66
页数 分类号 TP391
字数 3001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊才权 湖北工业大学计算机学院 58 437 13.0 18.0
2 黄晶晶 湖北工业大学计算机学院 1 31 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
作战效能评估
粗糙集
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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