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摘要:
在现有的基于傅里叶描绘子的CBIR系统中,为了提高检索速度,一般需要舍去物体轮廓经傅里叶变换后的大部分高频分量.当物体轮廓在细节部分具有较高能量时,此方法不具备有效性.为尽可能保证检索准确率并兼顾检索速度,在原有傅里叶描绘子上进行扩展,避免直接舍去高频分量,引入Fisher判别分析法将描绘子映射到子空间进行降维,并保证了映射后子空间的类内样本距离最小化和类间样本距离最大化.基于此改进傅里叶描绘子的CBIR系统具有更高的准确率与检索速度.
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文献信息
篇名 基于改进傅里叶描绘子的CBIR系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 CBIR基于内容的图像检索 傅里叶描绘子 傅里叶变换 Fisher判别分析法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 89-92
页数 分类号 TP391.41
字数 3134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭源 上海电力学院计算机与信息工程学院 25 135 6.0 11.0
2 彭地 复旦大学计算机科学技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CBIR基于内容的图像检索
傅里叶描绘子
傅里叶变换
Fisher判别分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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