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摘要:
分析了Criminisi等人提出的基于样本块的图像修复算法,针对其不足,提出一种改进的基于样本块的快速图像修复方法.引入新的度量函数更新置信度,使优先级的计算更加准确;待匹配块的再筛选策略降低了选择最佳匹配块的随机性;已修复样本块邻域检测避免了全局范围内寻找破损边缘.实验结果表明:该方法取得了较好的修复效果,同时提高了算法的效率.
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结构信息
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于样本块的快速图像修复算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像修复 置信度 最佳匹配块 破损边缘
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 626-630
页数 分类号 TP391.41
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维兰 西北民族大学数学与计算机科学学院 44 276 10.0 14.0
2 胡文瑾 西北民族大学数学与计算机科学学院 10 63 5.0 7.0
4 刘仲民 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 18 135 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
置信度
最佳匹配块
破损边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导