300MW循环流化床锅炉主汽压的神经网络系统辨识

• 作者: 岳中石 张力 李书才 闫英俊
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 循环流化床锅炉 神经网络 系统辨识
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 186-188
• 分类号: TG155
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.05.074

摘要

基于国内某 300MW 循环流化床锅炉的现场实验数据,对数据进行分析整理,并用神经网络辩识方法对主汽压模型进行系统辨识,得到主汽压的神经网络模型.所建立的模型基本上反映热工对象的实际运行状况;并对主汽压进行神经网络预测,仿真结果显示实际输出与预测值误差很小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力		21	27	3.0	3.0
2	闫英俊		5	3	1.0	1.0
3	岳中石		5	8	1.0	2.0
4	李书才		9	15	3.0	3.0