基于遗传算法的流量差值预测模型

• 作者: 徐明 王翔
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 联网收费 流量差值 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 73-75
• 分类号: U491.112
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9889.2011.01.021

摘要

随着高速公路网络以及联网收费技术的发展,路网中心需对各收费站进出流量差异进行分析及预测.该文应用ELMAN神经网络,运用相关站点历史数据逼近的方法,建立了流量差值预测模型;运用遗传算法对神经网络进行优化.预测模型能基本反映流量差值的变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翔	同济大学交通运输工程学院	19	68	4.0	7.0
2	徐明		3	15	2.0	3.0