基于动量粒子群优化的社会网络分析

• 作者: 史哲文 邓贵仕 闫兆法 马瑞新
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络分析 动量粒子群优化 社区发现
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 38-42
• 分类号: TP311
• 字数: 4018字
• 语种: 中文

摘要

针对社会网络分析中的社区发现问题,在原有的粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于动量粒子群优化算法,并且将此算法应用于社会网络分析中的社区发现研究中,提出了一种自适应社区发现方法.利用Newman提出的模块度作为适应度函数,在优化过程中自动获取社区数目,在Karate网络上的实验结果表明,所提出的算法能够有效地进行社区预测,并且获得了较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓贵仕	大连理工大学管理与经济学部	98	1916	22.0	41.0
2	马瑞新	大连理工大学软件学院	20	87	5.0	9.0
3	史哲文	大连理工大学软件学院	3	14	2.0	3.0
4	闫兆法	大连理工大学软件学院	1	2	1.0	1.0