基于BP神经网络的电力短期日负荷预测

• 作者: 刘莉 彭长均 罗洋
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 BP神经网络(BP-ANN) 天气
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 15-17
• 分类号: TM715
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1388.2011.02.009

摘要

在分析了温度、降雨量、时间等因素对负荷的影响的基础上,应用BP神经网络建立负荷预测模型,对输入负荷值进行归一化处理,网络的训练应用Levenberg-Marquardt算法,很大程度上提高了神经网络的收敛速度和预测精度.通过实例验证该方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗洋	重庆大学电气工程学院	8	53	4.0	7.0
2	刘莉		1	7	1.0	1.0
3	彭长均		1	7	1.0	1.0