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SRM积分滑模变结构与神经网络补偿控制
SRM积分滑模变结构与神经网络补偿控制
作者:
彭晓
李永坚
许志伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
开关磁阻电机
滑模变结构
积分
转矩脉动
神经网络
摘要:
针对开关磁阻电机非线性动态特性不易控制的缺点,提出了一种积分型滑模变结构与神经网络补偿相结合的复合控制策略.应用一个具有积分型式的滑模切换面的变结构控制器,使用积分补偿技巧降低系统的振动与稳态误差.为减小滑模面的抖动,引入神经网络补偿控制环节.建立滑模变结构控制的数学模型,并给出神经网络补偿滑模面抖动的控制律表达式.利用该积分型滑模变结构与神经网络补偿相结合的复合控制策略,可有效地改善开关磁阻电机动态响应问题.为验证控制方案的可行性,对系统进行了仿真与实验研究.实验结果表明:系统具有良好的动静态性能,且在无需知道电机精确模型的情况下可有效克服转矩脉动.
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文献信息
篇名
SRM积分滑模变结构与神经网络补偿控制
来源期刊
电机与控制学报
学科
工学
关键词
开关磁阻电机
滑模变结构
积分
转矩脉动
神经网络
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
33-37,43
页数
分类号
TM301.2
字数
3486字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-449X.2011.01.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭晓
湖南工程学院电气信息学院
59
442
11.0
19.0
2
李永坚
湖南工程学院电气信息学院
51
633
16.0
23.0
3
许志伟
湖南工程学院电气信息学院
31
177
7.0
12.0
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
2011(2)
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二级引证文献(19)
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二级引证文献(24)
2016(43)
引证文献(6)
二级引证文献(37)
2017(80)
引证文献(9)
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引证文献(1)
二级引证文献(75)
2019(82)
引证文献(4)
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2020(22)
引证文献(0)
二级引证文献(22)
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节点文献
开关磁阻电机
滑模变结构
积分
转矩脉动
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
主办单位:
哈尔滨理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-449X
CN:
23-1408/TM
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市学府路52号
邮发代号:
14-46
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
总被引数(次)
45460
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