一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法

• 作者: 余金山 陈叶旺
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 文本分类 朴素贝叶斯方法 文档特征 卡方检验
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 401-404
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

针对网络中所存在的大量以网页等非结构化形式存在的文本资源,提出一种改进的朴素贝叶斯分类方法.首先,通过卡方检验方法求文档特征并对文档降维,提高特征词区分性信息;然后,以文本特征来代替原始词条进行朴素贝叶斯对类.实验表明,该方法不仅理论上易于建立和更新,而且分类的精确率也得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余金山	华侨大学计算机科学与技术学院	51	294	10.0	14.0
2	陈叶旺	华侨大学计算机科学与技术学院	11	84	5.0	9.0