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摘要:
首先介绍了基于数据驱动的故障诊断方法研究动机和国内外发艘现状.以新的视角将现有故障诊断方法分为基十数据驱动的方法、基十分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法.说明了该方法在整个体系中的地位.并从数据利用及其与基十分析模型的方法比较等方面探讨了该方法的应用背景;然后综述了按照新分类中基于数据驱动故障诊断的现有方法,分析比较了各方法的区别和联系;最后指出了基于数据驱动故障诊断方法的几个具有前景的研究方向.
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文献信息
篇名 基于数据驱动的故障诊断方法综述
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 故障诊断 数据驱动 统计分析 信号处理 定量人工智能方法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 1-9,16
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧德云 清华大学自动化系 107 2922 26.0 52.0
2 李晗 清华大学自动化系 14 545 4.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
数据驱动
统计分析
信号处理
定量人工智能方法
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
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