基于速度变异的粒子群算法

• 作者: 张寅
• 来源期刊: 苏州科技学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 速度变异 适应值 惯性权重 个体最优
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 62-65
• 分类号: TP301
• 字数: 2958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0687.2011.03.015

摘要

为了改善粒子群优化算法在收敛后期极易陷入局部最优的缺陷,提出了在非线性惯性权重策略粒子群算法的前提下,对陷入局部极值区域的粒子进行位置变异,使得粒子能很好地跳出局部极值区域,并在迭代前期及后期采用不同速度变异策略使处于个体极值点的粒子改变速度,能够有效地提高算法的前期全局搜索能力和后期局部开挖能力。通过4个经典测试函数验证了该算法具有更好的优化性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张寅	中国矿业大学理学院	3	13	2.0	3.0