基于小波神经网络的短时交叉口交通冲突预测

• 作者: 卢耀军 吴东平 涂万堂
• 来源期刊: 武汉勘察设计
• 学科: 工学
• 关键词: 交通冲突 小波神经网络 短时预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP183

摘要

针对交叉口交通冲突量的非线性时间序列特性,将人工神经网络和小波分析理论引入交通安全科学领域,并将两者有机地结合起来,构造基于小波神经网络的交叉口交通冲突微观预测模型,为道路交通事故预测提供了一种新的有效途径。预测结果表明,该模型具有较高的预测精度,同时能有效节省观测时间和人力消耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢耀军	中交第二公路勘察设计研究院有限公司	8	25	3.0	5.0
2	吴东平	中交第二公路勘察设计研究院有限公司	11	38	3.0	6.0
3	涂万堂	中交第二公路勘察设计研究院有限公司	6	21	3.0	4.0