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摘要:
数据依赖叠加训练序列(Data-Dependent Superimposed Training ,DDST)常用在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的信道估计中,由叠加训练序列和数据依赖序列组成,与信息序列并行发送,可以提高带宽利用率.提出了一种基于数据依赖叠加训练序列的OFDM载波频偏估计方法.叠加训练序列的周期性使其DFT能量间隔分布在特定的频点上,利用这个特性可进行频偏估计,只有得到正确的频偏估计时,这些特定频点的能量才得到最大值.仿真表明该方法在不降低传输速率的情况下,有着较好的频偏估计性能.
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文献信息
篇名 基于DDST频域能量最大化的频偏估计方法
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 OFDM 频偏估计 DDST DFT
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-64
页数 分类号 TN929.5
字数 1285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2011.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小民 99 619 14.0 18.0
2 庞宗山 6 25 2.0 4.0
传播情况
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
OFDM
频偏估计
DDST
DFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
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