数据依赖叠加训练序列(Data-Dependent Superimposed Training ,DDST)常用在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的信道估计中,由叠加训练序列和数据依赖序列组成,与信息序列并行发送,可以提高带宽利用率.提出了一种基于数据依赖叠加训练序列的OFDM载波频偏估计方法.叠加训练序列的周期性使其DFT能量间隔分布在特定的频点上,利用这个特性可进行频偏估计,只有得到正确的频偏估计时,这些特定频点的能量才得到最大值.仿真表明该方法在不降低传输速率的情况下,有着较好的频偏估计性能.