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摘要:
提出利用MATLAB人工神经网络工具箱建立基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,以地震区多层砖房震害调查数据为因子的震害预测方法.神经网络模型输入震害因子包括建筑的层数、施工质量、房屋整体性等,输出值为建筑物在地震作用下的破坏程度.结果表明,本方法可以对多层砖房的震害样本进行预测并达到较理想的效果.
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文献信息
篇名 基于MATLAB神经网络方法的多层砖房震害预测
来源期刊 西北地震学报 学科 地球科学
关键词 MATLAB 人工神经网络 震害预测 贝叶斯正则化算法 多层砖房
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-158
页数 分类号 P315.941
字数 3045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0844.2011.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜伟 黑龙江八一农垦大学工程学院 50 101 5.0 7.0
2 马令勇 大庆石油学院土木建筑工程学院 20 36 4.0 5.0
3 刘功良 大庆石油学院土木建筑工程学院 5 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
人工神经网络
震害预测
贝叶斯正则化算法
多层砖房
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震工程学报
双月刊
1000-0844
62-1208/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路450号
54-28
1979
chi
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2923
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3
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