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摘要:
针对发动机故障原因和征兆之间存在的复杂非线性关系,利用RIMER(基于证据推理算法的置信规则库推理方法)对发动机进行故障诊断,克服了传统专家系统或神经网络技术只能单一利用专家知识或训练数据的缺点,将定性知识与定量数据有效结合,对发动机故障原因进行了研究,给维修人员提供了重要参考依据,仿真实验结果表明该方法可行有效.
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文献信息
篇名 基于置信规则库专家系统的发动机故障诊断
来源期刊 系统仿真技术 学科 交通运输
关键词 专家系统 置信规则库 故障诊断 发动机
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 11-15
页数 分类号 U666.12
字数 2761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1964.2011.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡昌华 127 767 13.0 20.0
2 周志杰 28 139 7.0 11.0
3 张伟 24 88 5.0 8.0
4 石菖蒲 2 21 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
置信规则库
故障诊断
发动机
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