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摘要:
针对在带钢冷轧过程中辊系热变形问题,建立了轧辊温度场与热变形的仿真模型.为了提高模型精度,依据热像仪实拍的辊面温度场信息、轧制过程数据分析得到的轧辊热膨胀信息,对关键参数采用遗传算法进行了优化.优化后的仿真结果与现场信息基本一致,提高了仿真精度,为轧辊热变形的准确预报打下了基础.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 带钢冷轧过程轧辊热变形参数的智能优化
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 轧辊 热变形 参数优化
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 402-406
页数 分类号 TG334.9
字数 3880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2011.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王益群 燕山大学机械工程学院 183 2651 27.0 43.0
2 刘涛 燕山大学机械工程学院 29 163 7.0 12.0
3 邢艳杰 燕山大学电气工程学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
轧辊
热变形
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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12529
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