基于ARMA模型的动力系统缓变数据故障趋势预测

• 作者: 徐腊萍 朱晓乐 王华 符菊梅 陈景鹏
• 来源期刊: 载人航天
• 学科: 航空航天
• 关键词: ARMA 缓变数据 趋势预测 动力系统
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 54-58
• 分类号: V421.4
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5825.2011.02.010

摘要

针对运载火箭飞行过程中动力系统缓变数据可能存在的故障趋势不容易判断的特点,提出了对实时飞行数据进行趋势预测的思想,并采用ARMA模型（自回归移动平均模型）进行趋势预测研究.通过仿真数据实例分析得出该预测模型的预测精度比较高,跟踪速度比较快,实时性比较好,能够实现对飞行数据的实时趋势预测,提前告知潜在的故障趋势,为指挥员决策提供理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈景鹏		17	130	7.0	11.0
2	王华		8	56	4.0	7.0
3	朱晓乐		1	9	1.0	1.0
7	符菊梅		1	9	1.0	1.0
8	徐腊萍		1	9	1.0	1.0