基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究

• 作者: 张世强 曹飞凤 楼章华 许月萍
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Markov链蒙特卡罗法 参数优选 SCEM-UA 敏感性分析 不确定性分析 降雨径流概念模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 120-126
• 分类号: TV213|TV122
• 字数: 4489字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率.结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布.同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼章华	浙江大学建筑工程学院水文与水资源工程研究所	105	1751	23.0	38.0
2	曹飞凤		17	117	7.0	10.0
4	许月萍	浙江大学建筑工程学院水文与水资源工程研究所	46	303	10.0	15.0
5	张世强	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	29	516	15.0	22.0