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摘要:
通过新安江月径流模型耦合加速遗传算法对西江流域3个不同尺度子流域-新兴江流域(1 790km2)、罗定江流域(3164km2)和贺江流域(8 326km2)进行了模拟,同时对模型参数进行了敏感性分析.结果表明:1)在模型参数较多的情况下,用加速遗传算法能很快找到最优化参数,通过参数的初始区间的合理设定可以使参数值达到全局最优,并且使其符合参数的实际取值情况;2)在1000~9 000 km2流域面积内只有1个气象站的情况下,利用新安江月径流模型模拟的Nash-Sutcliffe效率系数为65%以上;3)降雨径流的相关性越强,则模拟精度越高;4)20世纪80年代后,罗定江流域径流的变化主要受降雨的影响,人类活动影响相对其他2个子流域弱;5)新安江月径流模型的敏感参数为蒸发系数K、地下水出流系数KG、地下水消退系数CG和自由水蓄水容量SM(0~10),参数的取值范围会影响到模型参数的敏感性;"异参同效"仍然是流域水文模型的不确定性的一个重要方面,GLUE方法能够反映这一点.
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文献信息
篇名 不同尺度流域月径流模拟对比与敏感性分析——以西江流域为例
来源期刊 亚热带资源与环境学报 学科 工学
关键词 新安江月径流模型 敏感性分析 GLUE方法 异参同效
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 生态与环境
研究方向 页码范围 45-55
页数 分类号 TV124
字数 6666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7105.2011.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建耀 中山大学地理科学与规划学院 45 626 13.0 24.0
2 付丛生 中山大学地理科学与规划学院 14 117 6.0 10.0
3 蒋华波 中山大学地理科学与规划学院 12 77 6.0 8.0
4 董林垚 中山大学地理科学与规划学院 12 68 5.0 8.0
5 关绮琪 中山大学地理科学与规划学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新安江月径流模型
敏感性分析
GLUE方法
异参同效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
亚热带资源与环境学报
季刊
1673-7105
35-1291/N
大16开
福州市仓山区上三路32号福建师范大学地理科学学院
1986
chi
出版文献量(篇)
1261
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导