引入退火机制的智能单粒子算法在复杂边坡最危险滑动面搜索中的应用

• 作者: 刘裕华 吴强 张明瑞 曹东方 陈征宙
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 边坡工程 简化Bishop法 智能单粒子算法 模拟退火算法 最小安全系数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 边(斜)坡稳定性与地质灾害研究
• 页码范围: 181-186
• 分类号: P642.22
• 字数: 4951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2011.02.006

摘要

复杂边坡的安全系数可能存在多个局部极小值点,如何确定边坡的最小安全系数是复杂边坡稳定性分析中的一个关键问题.本文结合简化Bishop法,采用一种新的启发式全局优化算法--智能单粒子算法(ISP0)来搜索复杂边坡的最危险滑动面.为帮助该算法快速跳出局部极值点,本文将模拟退火(SA)机制引入到智能单粒子算法中,结合了两种算法各自的优点,提出了引入退火机制的智能单粒子算法SA-ISPO.将本文提出的SA-ISPO算法用于搜索两个复杂边坡的最危险滑动面,并与其它方法相比较,验证了SA-ISPO算法的优越性,该算法搜索效率高,计算结果不受搜索范围的影响,是一种较好的全局优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈征宙	南京大学地球科学与工程学院	69	861	16.0	27.0
2	吴强	南京大学地球科学与工程学院	15	147	6.0	12.0
3	张明瑞	南京大学地球科学与工程学院	9	53	3.0	7.0
4	刘裕华	南京大学地球科学与工程学院	7	124	4.0	7.0
5	曹东方	南京大学地球科学与工程学院	7	85	3.0	7.0