多元表征军事信息可信度研究

• 作者: 张天宇 林鸿飞
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多元表征 军事信息 可信度 排序学习
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 109-116
• 分类号: TP391.1
• 字数: 9037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.09.020

摘要

伴随互联网的迅猛发展,网页成为信息主要承载形式,各国的军事机构开始对网页信息中的军事情报进行搜集和监管,如何快速准确地从互联网获取所需军事信息成为研究的热点.本文针对互联网军事信息数据量大、更新速度快且真伪难辨的特点,提出了多元表征军事信息可信度的方法.首先,在对军事信息可信度表征研究的基础上,提出了基于信息源、信息评论和信息内容军事信息可信度表征方法；而后,引入排序学习的思想,将表征结果作为特征对独立表征结果进行了融合,获得较优的信息可信度排序结果.最终,通过对比实验证明,本文提出的三种表征方法均有益于军事信息的获取和甄别,能很好地满足军事研究人员的需求,且多元表征融合比独立表征效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	张天宇	大连理工大学计算机科学与技术学院	7	6	2.0	2.0