列存储数据仓库中启发式查询优化机制

• 作者: 严秋玲 乐嘉锦 刘国华 孙莉 王梅
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 列存储 查询优化 优化策略 重写规则 左深连接树
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库年会优秀论文
• 页码范围: 2018-2026
• 分类号: TP311
• 字数: 8705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.02018

摘要

研究和实践表明列存储更加适合于大规模数据集上的即席查询的“读优化”应用需求.然而由于列存储的处理对象是列,此时传统的基于规则的查询优化方法并不完全适用.文中首先比较了列存储系统中查询优化与行存储系统的不同,在此基础上提出适合于列存储的启发式查询优化机制,其中包括启发式优化策略、重写规则、左深连接树结构和相关算法.实验表明:该文提出的启发式优化机制能有效减少候选计划的规模,排除大量不可能生成最优计划的计划,使得查询处理代价和执行时间大大减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐嘉锦	东华大学计算机科学与技术学院	131	1480	20.0	32.0
2	孙莉	东华大学计算机科学与技术学院	56	452	12.0	17.0
3	刘国华	东华大学计算机科学与技术学院	63	422	9.0	18.0
5	王梅	东华大学计算机科学与技术学院	36	264	9.0	14.0
6	严秋玲	东华大学计算机科学与技术学院	1	21	1.0	1.0