云检测在高光谱大气红外探测器辐射率直接同化中的应用

• 作者: 张华 李刚 王根 陈靖
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: AIRS 云污染 云检测 GRAPES-3DVar
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 555-563
• 分类号: P412.15
• 语种: 中文

摘要

对于高光谱大气红外探测器AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)辐射率的同化,云检测技术是关键的一步.本文借鉴G01dberg的云检测的思想,通过AIRS通道和相应微波通道的经验组合来进行云检测,此云检测方案不需要对通道进行偏差订正,并且除背景场海表温度,不依赖于大气的先验信息,是一个快速简单的云检测方案.本文将其原来NESDIS-Goldberg的3个云检测步骤改为7个云检测步骤,其中海洋表面4个,陆地表面3个,并选择最优的阈值,然后利用GRAPES3DvAR(全球/区域同化预报系统)分别对AIRS的海洋和陆地上的视场进行云检测,找出受到云污染的视场,并将其剔除.对2006年6月30日AIRS的视场,分别用NESDIS-Goldberg云检测方案和GRAPES-Goldberg云检测方案进行云检测,从结果的分析来看,GRAPES-Goldberg云检测方案可以更有效地检测出受到云污染的视场,晴空视场占到总视场的10.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	南京信息工程大学数理学院	46	177	8.0	11.0
2	王根	南京信息工程大学数理学院	12	67	5.0	8.0
3	张华		12	65	6.0	7.0
4	陈靖	南京信息工程大学数理学院	16	88	6.0	9.0