基于异构模式的云计算关键技术研究

• 作者: 张庆科 杨波 王琳 陈贞翔
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 图形处理器(GPU) CUDA 并行编程模型 分布式存储 虚拟化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 56-62
• 分类号: TP393
• 字数: 3843字
• 语种: 中文

摘要

结合云计算中Map／Reduce分布式编程技术引入了基于CPU—GPU异构混合并行编程模式，给出了该并行编程模式的原理和实现过程。该模式通过采用CUDA多线程并行机制提高了大规模数据处理的效率。文中对比分析了云计萍中两种典型的分布式存储系统GFS和HDFS，最后从宏观角度阐释了云计算虚拟化技术的三层部署架构和基本类型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨波	济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室	140	1282	18.0	29.0
2	陈贞翔	济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室	21	162	8.0	12.0
3	王琳	济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室	12	102	5.0	10.0
4	张庆科	济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室	3	69	2.0	3.0